#Google AI

'Google выпустила Gemini 3 с улучшенным рассуждением и новым интерфейсом Antigravity, нацеленным на поддержку многосоставных рабочих процессов разработки.'

'Gemini 3 научился собирать визуальные, интерактивные ответы и получил экспериментальный Gemini Agent для выполнения многошаговых задач внутри сервисов Google.'

'Nano Banana 2 с GemPix 2 обещает нативный 2K и апскейлинг до 4K на смартфоне за секунды, открывая новые возможности и этические вызовы для мобильного творчества.'

'DS STAR — многоагентная система Google, которая переводит смешанные файлы в исполняемые Python‑скрипты через итеративное планирование и верификацию, значительно повышая точность на бенчмарках.'

Google внедрил Speech-to-Retrieval S2R, который преобразует устные запросы в векторы и выполняет поиск напрямую без промежуточной транскрипции, повышая качество поиска по MRR.

'Gemini 2.5 Computer Use позволяет агентам планировать и выполнять 13 предопределенных действий в браузере через ограниченное API, ориентированное на веб-автоматизацию и тестирование.'

'MCP‑сервер Data Commons от Google даёт агентам возможность запрашивать и генерировать отчёты по публичной статистике на естественном языке, с quickstart для Gemini CLI и ADK.'

Google AI представил VaultGemma 1B — открытую модель на 1 млрд параметров, обученную с дифференциальной приватностью, которая подтверждает практическую возможность масштабного приватного предобучения

'Google представил Personal Health Agent — мультиагентную систему, объединяющую анализ данных с wearables, клиническую экспертизу и коучинг для персонализированных рекомендаций.'

'Google представил EmbeddingGemma — 308M модель эмбеддингов для on-device и офлайн использования, показывающую лучшие результаты на MTEB среди моделей до 500M и обеспечивающую низкую задержку.'

'Nano Banana от Google показал значительно более быструю и естественную генерацию изображений по сравнению с ChatGPT, но усилил опасения по поводу возможных злоупотреблений.'

'Google AI представил Stax, инструмент для разработчиков, позволяющий оценивать и сравнивать большие языковые модели с помощью настраиваемых авторейтеров и аналитики.'

'Сундар Пичаи опубликовал три эмодзи банана, чтобы анонсировать Gemini 2.5 Flash Image — Нано-банан, AI-инструмент для консистентного редактирования изображений, доступный в приложении и через API.'

Gemma 3 270M — компактная модель на 270M параметров, оптимизированная для энергоэффективной задачевой донастройки и локального запуска на устройстве

'Подборка из десяти ключевых ресурсов 2025 года для отслеживания новостей, исследований и практических материалов по agentic AI и AI агентам.'

Google AI и Институт геномики UC Santa Cruz выпустили DeepPolisher — инструмент глубокого обучения, значительно снижающий ошибки в сборках геномов и повышающий точность эталонных человеческих геномов.

Google AI представил LangExtract — мощную open-source Python-библиотеку для извлечения структурированных и проверяемых данных из неструктурированных текстов с использованием LLM, таких как Gemini.

Google представляет TTD-DR — инновационный AI-фреймворк, имитирующий человеческий исследовательский процесс через итеративное уточнение черновиков и достигающий лучших результатов в сложных исследовательских задачах.

Google Cloud запускает Vertex AI Memory Bank, который позволяет AI-агентам сохранять память для улучшения персонализации и непрерывности разговоров.

Google выпустил открытые модели MedGemma 27B Multimodal и MedSigLIP для масштабируемого мультимодального медицинского ИИ, обеспечивающие высокую точность и эффективность.

Google представил открытый MCP Toolbox для баз данных, который упрощает и защищает работу AI-агентов с SQL-базами, обеспечивая эффективные и масштабируемые запросы с минимальной конфигурацией.

Gemini CLI от Google — это мощный инструмент командной строки с ИИ для упрощения работы с большими кодовыми базами и автоматизации задач разработчиков.

Google представила Gemini CLI — открытый AI-агент командной строки с моделью Gemini 2.5 Pro, позволяющий разработчикам использовать естественный язык для кода и автоматизации прямо в терминале.

Google представил гибридную модель ИИ и физики, которая значительно повышает точность и эффективность локальных климатических прогнозов с разрешением до 10 км, снижая вычислительные затраты до 85%.

Google AI и Кембриджский университет представили MASS — новый фреймворк для оптимизации мультиагентных систем через совместную настройку подсказок и топологий, показывающий высокие результаты на различных тестах.

На конференции Google I/O 2025 Google продемонстрировала своё лидерство в AI с интеграцией Gemini 2.5 по всей экосистеме, опережая Apple и OpenAI в создании персонального и проактивного помощника.

Google представила MedGemma — новый открытый набор ИИ-моделей для комплексного анализа медицинских текстов и изображений, доступный разработчикам через Hugging Face и Google Cloud.

Google представил мобильное приложение NotebookLM с офлайн-аудио, легким добавлением источников и интерактивным общением с AI для удобного обучения и исследований на ходу.